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裸舞 普及AI代理可靠性 英伟达推出容器化微做事Inference Microservices

发布日期:2025-01-17 00:40    点击次数:115

裸舞 普及AI代理可靠性 英伟达推出容器化微做事Inference Microservices

作家:赵雨荷裸舞

起原:硬AI

英伟达周四推出用于加快生成式AI模子的部署的容器化微做事Nvidia Inference Microservices(NIM),但愿匡助企业提高手工智能代理的信任、安全和可靠性。

英伟达在一篇博客中暗示,东谈主工智能代理是一项正在赶紧发展的时刻,正迟缓转换东谈主们与盘算机互动的神色,但也伴跟着诸多要道问题。智能化 AI(Agentic AI)有望纠正常识使命者的任务履行神色,以及客户与品牌“对话”的神色,但其背后的大型谈话模子仍可能出现不良反应,致使在坏心用户试图龙套看护时激勉安全问题。

英伟达暗示,周四发布的执行是基于其为建立者提供的保护框架NeMo Guardrails的扩张,旨在提高生成式东谈主工智能应用的安全性、精准性和可扩张性。NeMo Guardrails是英伟达NeMo平台的一部分,用于处置、定制和保护东谈主工智能,匡助建立者在大型谈话模子(LLM)应用中集成并处置AI看护措施。目下Amdocs、Cerence AI和Lowe’s正在使用NeMo Guardrails来保护 AI 应用。

发布的NIM共有三种,划分涵盖主题门径、执行安全和逃狱保护。该公司暗示,这些微做事是历程高度优化的袖珍轻量级AI模子,BT核工厂可通过调控大型模子的反映普及应用性能。

英伟达企业AI模子、软件与做事副总裁Kari Briski暗示。

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“其中一项用于调控执行安全的新微做事,是基于Aegis执行安全数据集检修的。这是同类数据连合质地最高、由东谈主工标注的数据源之一。”

Aegis执行安全数据集由英伟达推出,包括特出35,000个由东谈主工标注的样本,用于检测AI安全问题和试图绕过系统截止的逃狱活动。该数据集将在本年晚些时候于Hugging Face上公建立布。

举例,用于主题门径的NIM可翔实AI代理“过于健谈”或偏离其蓝本的任务意见,确保其保合手在既定主题内。英伟达暗示,与AI聊天机器东谈主进行的对话时刻越长,它越容易健忘对话的初志,从而让话题偏离轨谈,肖似于东谈主类对话可能的座谈。固然东谈主类不错接纳这种情况,但关于聊天机器东谈主,尤其是品牌AI代理,偏离主题可能导致挑剔到名东谈主或竞争居品,这对品牌不利。

Briski暗示,

“像NeMo Guardrails系列中的袖珍谈话模子,具有较低的延伸,专为资源受限或散播式环境中的高效运行而想象,这使它们止境妥当在医疗、汽车、制造等行业的病院或仓库等场景中扩张AI应用。”

此外,NIM允许建立者以最小的附加延伸重叠多个看护措施。英伟达暗示,这对大无数生成式AI应用至关穷苦,因为用户不心爱永劫刻恭候,举例看到三点明慧或转圈加载动画后才出现文本或语音。

英伟达暗示,NIM微做事以及用于轨谈编排的NeMo Guardrails和NVIDIA Garak器具包,当今依然面向建立者和企业绽开使用。建立者不错通过关连教程启动将AI看护措施集成到客户做事的AI代理中,行使NeMo Guardrails构建安全的AI应用。



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